Недавно Apple выпустила новый iPhone SE 2020. Смартфон получил относительно новые компоненты по цене $ 399 частности В США, это флагманский чип Apple A13 Bionic, Touch ID и камеры, аналогичные iPhone XR. Однако, чтобы предложить устройство по такой доступной цене, компании пришлось пойти на определенные компромиссы.
Новое решение японской компании Fomalhaut Techno Solutions дает первый взгляд на то, что именно Apple пришлось изменить, чтобы получить устройство по цене $ 399 Согласно анализу, проведенному Fomalhaut, фактическая стоимость изготовления этой модели на 18% ниже, чем iPhone 8, и составляет $ 217.
Что касается внутренней материнской платы, то она почти идентична iPhone 8 с обновленным чипом A13 Bionic, которым оснащена серия iPhone 11. Дизайн остался в стиле iPhone 8, и в отличие от iPhone SE, здесь не 3.5 мм аудиоразъема.
ПРОДОВЖЕННЯ ПІСЛЯ РЕКЛАМИ
Apple также пришлось убрать некоторые аппаратные возможности, например 3D, сэкономив при этом дополнительные расходы. В тыловой камере только один сенсор изображения, чего вполне хватает. По сравнению с флагманской серией iPhone 11 Apple также сократила емкость аккумулятора, сделав его на 60% меньше.
Чтобы предоставить доступную цену, компания была вынуждена сократить расходы. К счастью, она пошла на компромисс в местах, которые меньше всего влияют на пользователя. Что касается остального, то Apple сделала то, чего не сделала ни одна другая компания, поместив свой самый быстрый мобильный чип в «бюджетный» телефон.
Минулого тижня інформагентство Reuters із посиланням на неназвані джерела повідомило, що компанія OpenAI нібито готується…
Як зручно заряджати мобільний телефон вночі! Навіть якщо ввечері рівень заряду акумулятора близький до нуля,…
Що буде, якщо підключити телефон або смартфон, який не підтримує швидке заряджання, до зарядного пристрою…
Кілька днів тому Apple представила свій четвертий розумний олівець — Apple Pencil Pro. Оскільки тепер…
Apple та OpenAI завершують узгодження умов договору про використання функцій ChatGPT в iOS 18, пише Bloomberg з…
Чимало систем штучного інтелекту (ШІ) вже навчилися обманювати людей. Це стосується навіть тих систем, які…