Штучний інтелект, а саме великі мовні моделі, можуть спричинити зростання електронних відходів. Про це повідомляє журнал Nature Computational Science.
Дослідження прогнозує збільшення електронних відходів на 5 мільйонів тонн до 2030 року через необхідність постійного оновлення обладнання для роботи з ШІ.
Автори дослідження закликають виробників та операторів ШІ приділити більше уваги переробці електронних компонентів, щоб скоротити кількість відходів.
Графічні прискорювачі розвиваються семимильними темпами, проте продуктивності навіть найпотужніших GPU не вистачає для забезпечення плавного…
Агентство Bloomberg повідомляє, що Apple тепер вважається банком у США завдяки технологіям Apple Pay і…
Google оголосила про поліпшення функції Android Switch, призначеної для перенесення даних між смартфонами. У 2025…
Авторитетний інсайдер і голова аналітичної фірми DSCC Росс Янг заявив, що наступного року Samsung випустить…
Велика мовна модель GPT-4o, на базі якої працює ChatGPT, отримала черговий апгрейд. Оновлення дало змогу…
Apple щойно вистрілила з оновленнями безпеки, бо знайшли дві серйозні вразливості, які хакери вже активно…