Нове дослідження Колумбійського університету виявило, що великі мовні моделі (LLM), такі як ChatGPT-4, поки що не можуть надійно отримувати інформацію з медичних записів. У статті, опублікованій в JAMA Network Open, досліджували здатність ChatGPT-4 визначати, чи носили пацієнти шоломи під час травм на скутерах і велосипедах.
В ході дослідження, яке охопило 54 569 випадків звернення до відділення невідкладної допомоги з 2019 по 2022 рік, виявилося, що ChatGPT-4 не зміг ефективно замінити традиційні методи пошуку текстових даних для виявлення інформації про використання шоломів. Модель працювала добре тільки в тому випадку, коли всі тексти, використані в рядковому пошуку, були наявні, але мала труднощі з інтерпретацією негативних фраз, таких як «без шолома».
Хоча LLM мають потенціал для аналізу медичних записів, нинішні технології не забезпечують достатньої надійності. Дослідники зазначають, що ChatGPT-4 поки що не здатний стабільно виконувати цю задачу, що підкреслює необхідність більш надійних методів вилучення інформації з клінічних записів.
У магазині додатків App Store з'явився новий мобільний додаток SocialAI, який є аналогом X (Twitter).…
Хакери продовжують вдосконалювати методи викрадення користувацьких даних, і однією з останніх загроз стало шкідливе ПЗ…
У середині вересня OpenAI представила нову модель штучного інтелекту під назвою o1, раніше відому як…
Apple зняла ембарго на публікацію оглядів нових iPhone, що дало змогу дізнатися більше про новинки.…
Нещодавно Samsung випустила велике оновлення One UI 6.1.1 для флагманської серії Galaxy S23, але вже…
За інформацією ресурсу Galaxy Club, новий смартфон Samsung Galaxy S25+, який є другою за вартістю…