В корабельно-катерный состав ВМС Украины включили малый бронированный артиллерийский катер “Костополь”. Это уже седьмой катер из серии проекта 58155 с шифром “Гюрза-М”. Именно такими катерами усиливают украинские военно-морские силы по концепции москитного флота.
Артиллерийский катер построен на судоходном предприятии “Кузница на Рыбальском”, сообщает Министерство обороны Украины.
Катер получил свое имя в честь города Костополь Ровненской области, где родился и проживал морской пехотинец Алексей Кондратюк. Сам воин героически погиб во время выполнения боевого задания в 2017 году под Мариуполем.
На катере установили современное навигационное и радиолокационное оборудование и вооружение для поражения целей противника. Кроме того, катер оснащен системой защиты от наведения оружия противника и системой автоматической постановки дымовых и тепловых завес.
В Одессе 5 сентября уже состоялось торжественное принятие “Костополя” в боевые ряды, сообщили в ВМС Украины. Представитель предприятия рассказал, что катер создан на основе украинского предприятия и руками украинских рабочих.
Это тип малого бронированного артиллерийского катера, который с 2015 года поступает на вооружение Военно-морских сил Украины. Он стал одной из составляющих концепции москитного флота Украины – военно-морских сил, состоящих из быстрых, малых и маневренных судов.
Катера такого типа развивают скорость в 25 морских узлов и способны преодолевать до 900 миль. Они оснащении целым рядом оружия:
Не представлений поки що офіційно Samsung Galaxy S25 протестували в Geekbench, завдяки чому стало відомо…
Наразі плани TSMC у Сполучених Штатах залежать від поточної політичної ситуації. Як повідомляє Digitimes, компанія…
Любителі мобільних пристроїв чекають чергових флагманських смартфонів, і на черзі апарати Samsung Galaxy S. Їхня…
Google випустила безкоштовний застосунок чат-бота Gemini для користувачів iPhone - тепер його можна завантажити в…
Чесно кажучи, я теж час від часу беру телефон у ліжко, хоча знаю, що це…
Компанія 01.ai представила нову модель ШІ Yi-Lightning, схожу з GPT-4. Для навчання моделі використовувалося 2000…