Компанія Google провела дослідження і налаштувала алгоритми, які дозволять прискорити і спростити процес навчання.
Дослідники з Google Robotics створили чотириногого робота, який протягом декількох годин сам навчився ходити вперед-назад і повертатися. Раніше алгоритми тестувалися на віртуальному роботі у віртуальному середовищі, що допомагало запобігти пошкодженню реального робота. Але процес емуляції різних поверхонь був занадто трудомістким.
Дослідники почали навчання в реальному світі і робот зміг швидше адаптуватися до нерівної місцевості. Однак втручання людини як і раніше було необхідно і дослідникам доводилося втручатися в його навчання. Тому вони обмежили площу поверхні і змусили робота вчити кілька маневрів одночасно. Якщо робот, діставшись до краю своєї території, буде йти вперед, він зрозуміє, що попереду перешкода і почне йти назад, набуваючи новий навик.
За допомогою цієї системи робот зміг використовувати метод проб і помилок, щоб в кінцевому підсумку навчитися самостійно переміщатися по різних поверхнях.
Проте дослідження має обмеження: поки технологія не є універсальною і не підходить для всіх типів роботів. Але дослідники сподіваються адаптувати нові алгоритми до різних роботів. Якщо їм вдасться, це може сильно просунути робототехніку.
