Дослідники з Медичної школи Стенфордського університету та Університету Торонто створили алгоритм для смартфонів, який визначає рівень сп’яніння користувача. Це дозволить відстежувати рівень проміле та надсилати попередження, якщо він занадто п’яний, щоб сісти за кермо.
Дослідники провели невелике дослідження, в якому 18 дорослих суб’єктів попросили випити кількість алкоголю, що відповідає їхній масі тіла. Потім їх попросили прочитати вірш Белло Твістер, записавши аудіо на свій смартфон. Крім того, експерти перевіряли рівень алкоголю в крові піддослідних кожні 30 хвилин протягом семигодинного періоду. Дослідники проаналізували записане аудіо, розбивши його на односекундні фрагменти і вивчивши такі параметри, як висота і частота. Результатом стала база даних, яка могла передбачити рівень алкогольного сп’яніння з точністю до 98%.
Таку систему можна поєднати з іншими функціями мобільних телефонів, такими як акселерометри для перевірки аномальних моделей ходи або аналіз тексту для виявлення змін у моделях спілкування, які можуть свідчити про сп’яніння.
