GPT-4 витрачає до трьох пляшок води на кожні 100 слів

Дослідження, проведене Каліфорнійським університетом у Ріверсайді та опубліковане у The Washington Post, виявило високі витрати на використання генеративного штучного інтелекту (ШІ). Виявилось, що ШІ потребує значної кількості води для охолодження серверів навіть при генерації простого тексту, що створює додаткове навантаження на електромережі та інфраструктуру загалом.

Згідно з дослідженням, споживання води варіюється в залежності від регіону та близькості до дата-центру. Найменше води витрачається в Техасі — близько 235 мілілітрів для генерації одного електронного листа обсягом 100 слів. У той же час у Вашингтоні для того ж обсягу тексту потрібно аж 1408 мілілітрів, що дорівнює трьом пляшкам води по 500 мл. Хоча ці цифри можуть виглядати незначними окремо, вони швидко накопичуються при частому використанні.

Дата-центри, що є великими споживачами води та електроенергії, збільшують комунальні витрати для місцевих мешканців. Наприклад, для навчання моделі LLaMA-3 компанії Meta* було використано 22 мільйони літрів води — стільки ж, скіль потрібно для вирощування 2000 кілограмів рису, або як зазначили дослідники, «стільки, скіль 164 американці споживають за рік».

Також викликає занепокоєння енергоспоживання GPT-4. Якщо один з десяти американців, що працюють, використовуватиме GPT-4 раз на тиждень протягом року (52 запити від 17 мільйонів осіб), загальний попит на електроенергію складе 121 517 МВт·год. Це еквівалентно споживанню електроенергії всіма домогосподарствами у Вашингтоні, округ Колумбія (близько 671 803 особи) протягом двадцяти днів. Це досить значні цифри, особливо враховуючи скромний сценарій використання GPT-4.

The Washington Post також звернулася за коментарями до представників OpenAI, Meta*, Google та Microsoft. Більшість з них підтвердили свої наміри зменшити екологічний вплив, але конкретні плани поки що не були надані. Представник Microsoft, Крейг Сінкотта, заявив, що компанія працює над методами охолодження дата-центрів, які не потребують води. Однак деталі реалізації цих методів поки що неясні.

Розкриття реальних витрат на генеративний ШІ ставить важливі питання про його вплив на навколишнє середовище і місцеві громади. Необхідно знайти баланс між технологічним прогресом і відповідальним використанням ресурсів, і без конкретних дій з боку технологічних компаній зростання ШІ може призвести до серйозних екологічних та соціальних наслідків.