DeepSeek розглядає створення власних ШІ-чіпів

DeepSeek активно вивчає можливість створення власного “напівпровідникового” підрозділу, оскільки компанія прагне розробити власні мікросхеми ШІ, розширюючи свої обчислювальні можливості.

Що ще відомо

За останні місяці DeepSeek пройшла шлях від побічного проєкту до потужного гравця на ринку штучного інтелекту, випустивши передові моделі LLM. Компанія не лише стала конкурентом OpenAI GPT-4, а й показала вражаючі результати, навіть за умов обмеженого доступу до обчислювальних ресурсів. Втім, цей момент був спростований у попередніх звітах. Тепер, за даними DigiTimes, DeepSeek розглядає можливість створення власних ШІ-чіпів, приєднуючись до інших великих гравців індустрії, які йдуть тим самим шляхом.

Попри брак конкретних деталей, у звіті зазначається, що DeepSeek уже запустила масштабний набір персоналу, наймаючи експертів із напівпровідникових технологій для керівництва проєктом. Однак цей процес значно складніший, ніж здається, оскільки розробка ШІ-чіпів потребує налагодженого ланцюга постачання. Для китайських компаній головною перешкодою залишаються глобальні санкції, які обмежують доступ до передових виробничих процесів. Наразі DeepSeek може покладатися лише на постачання від SMIC, але ці технології суттєво відстають від провідних світових розробок.

На сьогодні DeepSeek володіє близько 10 000 китайських графічних процесорів NVIDIA H800 AI та 10 000 чіпів H100 AI, що еквівалентно 1 мільярду доларів у вигляді обчислювальних ресурсів. Попри торговельні обмеження з боку США, компанія не поступається конкурентам і, ймовірно, має ще більше ресурсів, про які поки не повідомляється. Крім того, DeepSeek використовує чіпи Huawei Ascend AI, що дозволяє їй зберігати гнучкість у виборі апаратного забезпечення.

Хоча ідея власних напівпровідників для DeepSeek поки виглядає суперечливо, оскільки компанія ще не досягла масштабу OpenAI, сам факт її зацікавленості в цьому напрямку свідчить про амбіційні плани. Головне питання полягає в тому, чи зможе DeepSeek реалізувати цей задум і вийти на етап масового виробництва власних чіпів.