Meta розробила інноваційний нейроінтерфейс для управління без рук

Вчені Meta розробили систему, здатну інтерпретувати мозкові сигнали та визначати натискання клавіш без прямого спостереження. В експерименті з 35 добровольцями алгоритм досяг 80% точності при розпізнаванні літер. Незважаючи на лабораторний статус, Meta розглядає цю розробку як стратегічний напрямок у вивченні людського мислення та розвитку ШІ.

Що ще відомо

У 2017 році Марк Цукерберг оголосив, що Facebook працює над технологією, яка дозволить «набирати текст прямо з мозку». Компанія планувала створити неінвазивний пристрій, але через технічні труднощі відмовилася від комерційної версії. Проте Meta продовжила фінансувати фундаментальні дослідження у сфері нейронаук.

У новому дослідженні, результати якого представлені в блозі компанії, вчені використали магнітоенцефалографію (MEG) для аналізу нейронної активності. Алгоритм зіставляв мозкові сигнали з натисканнями клавіш. Жан-Ремі Кінг, керівник дослідницької групи Meta “Brain & AI”, наголошує, що мета проєкту – не створення продукту, а вивчення принципів інтелекту.

Попри високу точність, технологія далека від практичного застосування. Вона потребує дорогого MEG-сканера, який працює в умовах магнітного захисту. Крім того, система чутлива до рухів, що ускладнює її використання.

Дослідження проводилося спільно з Баскським центром пізнання, мозку та мови (BCBL, Іспанія). 35 добровольців провели близько 20 годин у сканері, набираючи текст іспанською мовою. Розроблена Meta система Brain2Qwerty аналізувала мозкові сигнали та зіставляла їх із натисканнями клавіш. На початковому етапі алгоритм потребував тисячі зразків для навчання. Середній рівень помилок становив 32%, що все ж є рекордним для неінвазивних методів набору тексту.

Meta досліджує неінвазивні нейроінтерфейси, тоді як інші компанії, зокрема Neuralink Ілона Маска, зосереджені на імплантованих пристроях. У 2023 році пацієнтка з БАС змогла знову спілкуватися завдяки імплантованому нейроінтерфейсу. Хоча ці технології забезпечують точніше зчитування сигналів, вони вимагають хірургічного втручання.

Meta не займається медичними пристроями, а досліджує фундаментальні процеси роботи мозку. MEG-сканер не фіксує активність окремих нейронів, але дозволяє аналізувати роботу мозку в цілому. У другому дослідженні Meta підтвердила ієрархічний принцип обробки мовної інформації: спочатку формується думка, потім активуються зони, відповідальні за слова, склади й окремі літери.

Хоча система далека від практичного застосування, її результати можуть вплинути на розвиток нейроінтерфейсів та ШІ. Глибше розуміння когнітивних процесів може стати ключем до створення по-справжньому інтелектуальних систем.