Google презентувала нову технологію розробки мікросхем під назвою AlphaChip, що використовує штучний інтелект. AlphaChip реалізує метод навчання з підкріпленням, що дозволяє ефективно проектувати мікросхеми, обіцяючи значне прискорення процесу розробки та покращення характеристик чіпів, таких як продуктивність, енергоспоживання та площа.
Ця технологія вже успішно використовується для створення ШІ-прискорювачів TPU (Tensor Processing Unit) Google, а також іншими компаніями, такими як MediaTek. AlphaChip надає інноваційний підхід до традиційного етапу проектування мікросхем, який зазвичай є найдовшим і найскладнішим.
Google вирішила зробити цю технологію доступною для широкого загалу, спрощуючи процес розробки мікросхем. Раніше створення плану кристала для складних мікросхем могло займати роки, тоді як AlphaChip здатен виконувати це всього за кілька годин, забезпечуючи оптимальну продуктивність і енергоефективність. Завдяки своїй ефективності, система вже використовується у розробці ШІ-прискорювачів TPU з 2020 року.
AlphaChip працює на основі моделі навчання з підкріпленням, де штучний інтелект відіграє ключову роль у розміщенні компонентів і створенні графа взаємозв’язків. Цей підхід суттєво пришвидшує та покращує процес розробки мікросхем, що, в свою чергу, призводить до підвищення продуктивності та зниження витрат.
Загалом успіх AlphaChip спонукає Google інтегрувати штучний інтелект на різних етапах проектування мікросхем, що має потенціал для прискорення, зменшення розміру та зниження вартості мікросхем у майбутньому. Розробка AlphaChip продовжується, і його використання може розширитися на різні сфери розробки та виробництва мікросхем від різних виробників.
