У дослідницькому документі Apple під назвою “ReALM: еталонна роздільна здатність як мовне моделювання” ідеться: “Ми також порівнюємо GPT-3.5 і GPT-4, до того ж наша найменша модель досягає продуктивності, яку можна порівняти з продуктивністю GPT-4, а наші більші моделі істотно перевершують його”.
При цьому будуть враховуватися елементи на екрані пристрою і контекст того, які завдання активно виконуються. По суті, це дає змогу таким помічникам, як Siri, набагато краще розуміти, що користувач не тільки робить, а й збирається робити за допомогою підказок. Він аналізує візуальні аспекти того, що відбувається на екрані, щоб краще зрозуміти суть і загальну картину.
Продуктивність, на думку дослідників Apple, перебуває на одному рівні, а іноді й краща, ніж у її провідних конкурентів OpenAI. Ще один аспект, на який слід звернути увагу, полягає в тому, що ця технологія виконується на пристрої. Це дуже схожий на Apple підхід, який допомагає підтримувати тісний зв’язок між апаратним і програмним забезпеченням, але при цьому забезпечує більш просунутий комфорт для користувача. Це також допомагає вирішити питання конфіденційності, які мають першорядне значення для клієнтів Apple.
Apple активно розширює все, що пов’язано з ШІ, наприклад купуючи такі стартапи, як DarwinAI. Скасування Apple свого автомобіля Apple Car також, призвело до переходу цих співробітників в області пов’язані зі штучним інтелектом, що показує, що Apple розуміє, в якому напрямку їй потрібно рухатися.
Apple не новачок у випробуваннях нових технологій, хоча вона часто робить це після того, як конкуренти намагалися піти тим самим шляхом. Apple Vision Pro – це пристрій, який може отримати величезну вигоду від штучного інтелекту, надаючи користувачам ще більш яскраві враження.
Голосовий помічник Apple Siri гостро потребує оновлення. Коли справа доходить до голосових помічників, його часто вважають відстаючим у більшості галузей. Схоже, що з впровадженням штучного інтелекту в Siri він може почати розвиватися більш швидкими темпами.
