Британські дослідники розробили нейромережу, здатну розпізнавати натискання клавіш на комп’ютерній клавіатурі за звуком з рівнем точності до 95%. Завдяки цьому, алгоритму під силу розпізнавати паролі та листування під час відеодзвінків.
Для навчання нейромережі вчені зіставили звук кожної клавіші на клавіатурі з відповідною їй буквою. Далі експериментатори перетворили аудіозаписи на зображення у вигляді хвильових діаграм і спектрограм, використавши їх для навчання нейромережі. Потім набирали пароль на ноутбуці, а алгоритм просили обчислити, яке слово було введено, ґрунтуючись на послідовності звуків. У результаті програма розпізнавала друковані слова з точністю 95%.
Потім розробники вирішили перевірити, чи можна використовувати цей метод для підбору паролів під час відеодзвінка. Програма і в цьому випадку продемонструвала трохи меншу, але все ще дуже лякаючу точність розпізнавання: 92% для Skype і 93% у випадку з Zoom. Як джерело звуків і мікрофона використовували MacBook Pro з чипом М1 і 16-дюймовим екраном 2021 року та iPhone 13 mini, розміщений на відстані 17 сантиметрів від нього.
ПРОДОВЖЕННЯ ПІСЛЯ РЕКЛАМИ
Захист від такого методу злому може бути вкрай простим – використовувати менеджер паролів, який автоматично підбирає складні паролі одним клацанням миші.
На першому місці, зненацька, опинився зовсім не флагманський Samsung Galaxy S24 Ultra, а Google Pixel…
Ведучий YouTube-каналу Quke.ru перерахував найкращі за автономністю смартфони на сьогодні. Blackview 9300 Pro . Він оснащений…
Apple робить щось шалене зі своїм новим чіпом M4. Хоча ми звикли бачити, як нові…
Чоловік в Англії, що пропалює свій сад, зробив унікальне відкриття. Він знайшов старий камінь із…
У мережі з'явилися якісні зображення ноутбука Lenovo IdeaPad Slim 5, побудованого на базі процесора Qualcomm…
Численні інсайди вказують на те, що в цьому поколінні найочікуваніший флагман отримає новий дизайн, збільшений…